字体识别器 v0.1
越来越多的人意识到，字体设计在品牌形象传播的重要性。近年来国内也有更多的企业和设计师参与到字体设计研发中。但是仍有大部分人不了解，一款字体，尤其是中文字体的开发，耗费了大量心血和成本。
相信字体设计者也都认为，辛辛苦苦设计开发的字体，可不能让人白嫖了。字体设计企业一直在打击侵权行为，但是多数力有不逮。我们了解到业界一般的做法是：自建团队，培训员工认识自家字体，盯着各个渠道。所以字体企业要么投入大量精力，把手弄脏；没有精力的，干脆看不见就算了。
技术释放生产力。
为了让字体人维权更简单，我们通过技术手段从两方面降低维权成本。
- 渠道跟踪自动化：用爬虫自动化抓取线上内容，解放一部分每天刷各种网页的人力。
- 字体识别半自动化：用算法分析图片中的字体，辅助人工识别。
有了这两样兵器，打击侵权的工作流程可能会变成这样：
1. 爬取素材。我们可以让爬虫从指定渠道自动收集素材，比如从特定微博账号，公众号，企业信息查询网站，抓取注册商标。把图片素材和来源信息一起存储下来，供下一步分析。
2. 算法分析。将图片丢进算法模型，对每个图片中出现的文字，计算出使用了某款字体的可能性。
可能得到这样的结果：算法可能认为一张图片的某个字，是A字体的可能性81.2%，是B字体的可能性为42.3%。
3. 人工确认。一个熟悉字体的工作人员，从机器人为可能性高的图片开始浏览，对机器给出的结果进行审核确认，筛选出真正使用了字体的图片。
4. 最后，过滤掉那些已经购买字体的使用者，剩下的就是...不乖的了！
我们的目标是，帮助更多字体设计师可以更少分心，专心做好字。
这套系统的开发需要更多的字体设计师的参与，如果感兴趣请联系我们。
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